Veri bilimi, akademik araştırmaların yalnızca sonuç üretme biçimini değil, araştırma sorusunun kurulmasından bulguların yorumlanmasına kadar bütün süreci dönüştüren önemli bir alandır. Bu atölye çalışması, katılımcıların akademik araştırmalarda veriyi daha doğru okumasını, analiz etmesini ve anlamlı çıktılara dönüştürmesini amaçlar. Atölye kapsamında veri setlerinin hazırlanması, temel veri temizleme süreçleri, görselleştirme yöntemleri, istatistiksel modelleme yaklaşımı ve araştırma bulgularının yorumlanması uygulamalı bir çerçevede ele alınacaktır. Python ve R gibi yaygın kullanılan araçlar üzerinden temel analiz mantığı aktarılacak; katılımcıların veri odaklı düşünme becerilerini geliştirmesi hedeflenecektir. Bu çalışma, yalnızca teknik bir yazılım eğitimi olarak değil, akademik üretim kültürünü güçlendiren bir öğrenme alanı olarak kurgulanmıştır. Katılımcılar; veriyle çalışma disiplinini, araştırma etiğiyle uyumlu analiz yaklaşımını ve akademik bulguların güvenilir biçimde sunulmasına yönelik temel ilkeleri değerlendirme imkânı bulacaktır.
